Las Salas De Chat De Los Comerciantes De Forex

Los comerciantes de Forex trazan la estrategia en chats secretos Una combinación de imágenes de archivo muestra los logos del Banco Real de Escocia, JP Morgan Chase (RBS), UBS, Citibank y HSBC. (Foto: STAFF, AFP / Getty Images) Los comerciantes de los principales bancos multados 4.300 millones miércoles por intento de manipulación de los mercados de divisas utilizan salas de chat electrónico para trazar sus movimientos. Transcript excerpts de las conversaciones lanzadas el miércoles por Commodity Futures Trading Commission muestran que los comerciantes de los bancos estadounidenses Citibank y JPMorgan Chase (JPM) coordinaron sus operaciones de divisas con colegas del gigante bancario suizo UBS (UBS), con sede en Londres HSBC (HSBC) Y otras instituciones financieras. Los bancos multados con una multa de 4.3B en las sondas de cambio de divisas Los cryptic chats cuentan con referencias a las operaciones de cable de taquigrafía para las transacciones relacionadas con la libra británica / EE. UU. Tipo de cambio del dólar. Los extractos también muestran a los comerciantes a menudo coludidos para concentrar sus movimientos en el diario de 4 pm hora de Londres fijar el tiempo más ampliamente referenciado cuando los puntos de referencia del mundo de divisas se establecen. Los comerciantes también usaron el código lhs o el lado izquierdo si tenían órdenes de vender la primera divisa listada en la transacción de par de divisas en discusión, y el derecho o el lado derecho si tenían órdenes de vender la segunda divisa listada en ese par. Un intercambio, con participantes de Citibank, JPMorgan y el banco suizo UBS, mostró a los comerciantes en un punto hablando más como conspiradores de la muchedumbre que empleados del banco mientras que discuten si invitar a un cuarto comerciante a una sala de charla privada: UBS Trader: 7:49:55 Estamos bien con mantener esto como es 7:50:27 es decir, la información lvls amp riesgo de compartir Citibank Trader: 7:50:27 bien UBS Trader: 7:50:30 esa es la pregunta Citibank Trader: 7:50:32 usted Conocerlo mejor obv 7:50:39 si crees que tenemos que ajustarlo 7:50:43 entonces no debería estar en el chat JPMorgan Trader: 7:50:54 sí que es clave 7:51:00 pregunta simple UBS trader 7 : 51: 08 Le confío implícitamente al comerciante de UBS 7:51:13 y su juicio 7:51:16 usted lo conoce 7:51:21 le dirá el resto de cosas de escritorio 7:51:26 o dios forbin su nyk Citibank Trader : 7:51:46 sí 7:51:51 esa es una pregunta muy importante 7:52:01 no quiero que otros numptys en mkt sepan 7:52:17 pero no solo que 7:52:21 nos va a proteger 7: 52:33 como nos protegemos unos a otros contra nuestras propias ramas 7:52:46 es decir si ustedes son rhs1. 7:53:52 lo que me preocupa es que sé el infierno nunca nos dicen cuando en riesgo Después de una discusión más acerca de si el cuarto comerciante añadiría enorme valor a esto Cartell, el grupo decidió invitar al comerciante a la sala de chat para un ensayo de 1 mes. El comerciante de Citibank emitió lo que los investigadores caracterizaron como una advertencia presumiblemente graciosa: Confunda esto y duerma con un ojo abierto por la noche. En otra sala de chat, un comerciante para HSBC y un comerciante para otra institución identificada como Banco W discutieron la descarga de sus posiciones comerciales justo antes del período de fijación, comenzando a las 3:54 pm: Bank W Trader 3: 3:54:32 pm: puede U hágame saber cuándo están abajo a su tenner pasado HSBC Trader: 3:55:02 pm: ok HSBC Trader: 3:55:10 pm: im abajo a mi tenner pasado Banco W Trader 3: 3:55:17 PM: Ok ta Banco W Trader 3: 3:55:41 pm: acaba de vender un poco más HSBC Trader: 3:55:49 pm: hahaha Banco W Trader 3: 3:55:51 pm: hehehe Banco W Trader 3: 4:00 : 57 pm: un buen hijo HSBC Trader: 4:03:15 pm: aprendido de un buen tipo Bank W Trader 3: 4:15:43 pm: no vayas Banco W Trader 3: 4:16:48 pm: go Y otro extracto muestra que los comerciantes de dos bancos se unieron en un supuesto esfuerzo por manipular la solución de divisas diarias. A las 3:43:50 p. m. hora de Londres, un comerciante de Bank W le preguntó a un comerciante de JPMorgan si tenía que comprar euros en el mercado en la próxima solución. El operador de JPMorgan respondió que tenía una orden de compra neta para la corrección, que confirmó posteriormente por un total de 105 millones de euros. A las 3:44:04 p. m. el comerciante de JPMorgan ofreció transferir esa orden de compra neto al comerciante del Banco W. El comerciante del Banco W respondió tal vez y luego declaró que tenía una orden de compra neto de 150 millones de euros. Bank W Trader: 3:46:53 id prefieren unir fuerzas JPMorgan Trader: 3:46:56 perfick 3:46:59 deja hacer esto JPMorgan Trader: 3:47:11 deja doble equipo ellos Banco W Trader: 3:47 : 12 YESssssssssssss Inmediatamente después de la ventana de fijación, los comerciantes se felicitaron. Bank W Comerciante: 4:03:25 rumor sml que no lo han perdido JPMorgan Trader: 4:03:45 we 4:03:46 do 4:03:48 dollarrr Docenas de operadores de divisas en los principales bancos fueron puestos en licencia o terminado Durante las investigaciones de la manipulación del mercado, según declaraciones de los bancos e informes de prensa. A raíz de las acciones de aplicación de los miércoles, algunos comerciantes podrían enfrentar cargos individuales como investigadores en los EE. UU. y Europa continúan sus sondas. En medio de las investigaciones, los bancos tomaron medidas para vigilar el uso de salas de chat por parte de los comerciantes y evitar comportamientos inadecuados y revelaciones durante los intercambios. La FCA dijo que es especialmente importante que las empresas ejercen un control y monitoreo apropiado de tales comunicaciones. 225 CONNECT TWEET LINKEDIN 21 COMENTARIO ENVIAR POR CORREO ELECTRÓNICO Leer o Compartir esta historia: usat. ly/1ummz1YLive Sala de Operaciones A partir de 1/1/2014 Nuestro chat ha sido depreciado para nuestro nuevo Action Action Trading Board y FXSAnalytics a partir de diciembre de 2014. Por favor ruta Todas las consultas / discusiones comerciales allí. Las razones para este cambio se enumeran aquí. Este chat se integrará en el tablero. Nos disculpamos por cualquier inconveniente. Por favor, lea todos los bulletpoints debajo de la ventana de chat. Publique y discuta los oficios actuales, la estrategia, etc. 8211 nuestro único objetivo aquí es ayudarnos unos a otros y rebotar alrededor de ideas. Nada fuera del tema y sin spam. Por favor, mantenga esta comunidad limpia y libre. 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Si está intentando acceder a su nombre de usuario desde una dirección IP diferente (ubicación del equipo) que la que ha configurado, deberá crear otra. Sólo se permite un nombre de usuario por IP. Blog UpdatesFree Traders Salas de Chat - Abierto 24/7 para Traders Chat Day Trading Existencias, Futuros, Forex y Opciones implica un riesgo sustancial de pérdida. El comercio en línea no es adecuado para todos los inversores o Day Traders. Cualquier estilo de Trading es muy arriesgado. El comercio puede resultar en grandes pérdidas financieras. No toma mucho tiempo para las pérdidas de montar. El capital comercial debe ser protegido para evitar riesgos. Stock, Futuros, Forex y Opciones de transacción puede ser riesgoso. El precio puede verse afectado por factores desconocidos. La liquidez de un comercio puede estar en riesgo. Es un desafío para el comercio de día Stocks, Futuros, Forex y Opciones. Los comerciantes y los comerciantes del día tienen potencial para el beneficio. No invierta dinero que no puede permitirse perder. Los comerciantes deben revisar el nivel de riesgo. Los comerciantes deben revisar el riesgo de pérdida. Los comerciantes necesitan el know-how para el comercio. Concluir lo que planea ganar al negociar. Puede o no obtener ganancias o pérdidas. No debes intentar copiar nuestro rendimiento. Usted está en riesgo de la pérdida de parte o la totalidad de su capital y activos. El precio podría verse afectado por la acción del mercado. No hay riesgo financiero mientras se realiza la demo trading. Demo de comercio no es en absoluto como el comercio en vivo. El comercio de demostración no tiene en cuenta el impacto del riesgo financiero. Otros factores pueden afectar los resultados comerciales reales. La acción del mercado puede afectar la cantidad de pérdida de un activo. Usted podría sostener una pérdida total de fondos del margen inicial. Usted podría ser requerido a depositar más fondos para mantener su posición. Es posible que no tenga la capacidad de resistir pérdidas. Es posible que no pueda adherirse a un determinado programa de comercio. Los resultados de negociación pueden verse afectados por otros factores en los mercados. La negociación de divisas en margen conlleva un alto nivel de riesgo, y puede no ser adecuado para todos los inversores. El alto grado de apalancamiento puede trabajar en su contra, así como para usted. Antes de decidir invertir en divisas debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito de riesgo. Existe la posibilidad de que usted podría sostener una pérdida de parte o la totalidad de su inversión inicial y por lo tanto no debe invertir dinero que no puede permitirse perder. Usted debe ser consciente de todos los riesgos asociados con el comercio de divisas y buscar asesoramiento de un asesor financiero independiente si tiene alguna duda. Además, puede visitar el sitio web de NFA para obtener más información. 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Indicadores De Comercio De Matlab

Matlab y MT4 Matlab a Metatrader, algunos consejos necesarios Recientemente he aprendido a hacer un sistema comercial completo en matlab que se autoadapta, no voy a molestarle con los detalles ahora mismo, sólo necesito un consejo. Básicamente lo que necesito es obtener un flujo de datos que va entre metatrader y matlab, o al menos hacer un DLL que puedo utilizar en un indicador o asesor experto. Mi sistema de comercio optimiza dentro de matlab, digamos cada 6 horas o así. He leído y seguido el artículo DDE en MQL4, pero no funciona para mí, curiosamente, no da errores, pero tampoco datos, todo el tiempo con DDE activado en metatrader, también sólo va de una manera. Cualquier asesoramiento sobre otras opciones y enfoques son más que bienvenidos gracias de antemano Computación paralela y GPUs en Matlab Applied Time Series Analysis Matlab. Análisis de series de tiempo aplicado como conferencias descargables y scripts matlab (los datos forex son en esencia datos clásicos de series de tiempo, por lo que no deben confundirse con el hecho de que éstos no tratan directamente con los datos de divisas) Aplicada Time Series AnalysisMetaTrader 4 - Ejemplos Interacción entre MtaTrader 4 Y MATLAB Engine (Máquina Virtual MATLAB) Introducción MetaTrader 4 y el paquete matemático MATLAB han ganado gran popularidad entre los usuarios debido a sus características positivas, incluyendo la flexibilidad en la creación de sistemas de cálculo complejos. Existen tres formas principales de conexión MATLAB con aplicaciones externas, pero sólo se recomienda una de ellas: el uso del motor de escritorio virtual MATLAB Engine. Este método garantiza la compatibilidad total con todo el paquete MATLAB. Muchos programadores evitar este método por debajo razones: Muchos usuarios lo encuentran lento. Esto es cierto, si se compara con la llamada de función directa de bibliotecas DLL de MATLAB. El retraso principal se produce al inicio de la operación, cuando se llama a la máquina virtual debido a la llamada de numerosas bibliotecas que se suben al espacio virtual del proceso de llamada (en nuestro caso MetaTrader 4). Transferibilidad del proyecto. Es cierto que al transferir un proyecto a otro ordenador se deben transferir todas las bibliotecas DLL de MATLAB, aunque también cuando se utiliza la llamada directa, para conocer las relaciones de estos últimos, es decir, cola de inicio Conocimientos obligatorios de C o Fortran. Bueno, si conoces MQL4, puedes aprender fácilmente C y viceversa. Porqué recomiendo este método: Éste es el más confiable e independiente del método de la versión de MATLAB de la conexión con programas externos. Puede cambiar la versión de MATLAB y sus indicadores o asesores expertos no lo notarán. Esta es la ventaja más importante. Tiene un método de desarrollo relativamente rápido. No requiere depuradores, y no hará ninguna dificultad para escribir el envoltorio de DLL. Escritorio común para varios indicadores y / o asesores expertos. Considero este método útil cuando tenemos que tomar una decisión basada en datos de varios indicadores o en la implementación de un comercio de pirámide. En este artículo se describe la forma de conectar MetaTrader 4 y MATLAB ver. 7.4.0 (R2007a) a través de un DLL-wrapper escrito en Borland C Builder 6. Los programadores que prefieren los productos de Microsoft tendrán que adaptar ejemplos a su compilador (buena suerte en este asunto complicado). I. Establecimiento de una tarea En primer lugar, tenemos que definir de qué debemos comenzar el proyecto. Vamos a dividir el proceso de desarrollo en tres partes: Desarrollo de la función M en MATLAB que implementa el cálculo de un indicador / EA. Desarrollo del DLL-wrapper para conectar MATLAB y MetaTrader 4. Desarrollo del programa MQL. II. Desarrollo de la función M Este es probablemente el proceso más interesante y de larga duración que incluye las siguientes acciones: 1. Preexportación de datos de MetaTrader 4 a MATLAB. Las figuras muestran el proceso de exportación manual de datos en MATLAB. Una vez finalizada la exportación, se crearán variables en el escritorio de MATLAB. 2. Buscar fórmulas correctas, rango de parámetros de fórmula, etc. Este proceso es creativo y muy importante, pero el desarrollo del algoritmo matemático de un indicador y / o asesor experto no es el tema de nuestro artículo. Puede encontrar información sobre el tema en MATLAB. 3. Creación de la función M en MATLAB. Un programador que conoce C y / o MQL4 no tendrá dificultades para crear la función - además todas las variables tienen el tipo de datos sano - matriz. Es decir. No es significativo definir claramente una variable como una matriz o una matriz multidimensional - el lenguaje lo hará por sí mismo. Y no encuentro el proceso de selección de tipo de datos importante. En cuanto a mí, siempre uso mxREAL. Bueno, tal vez más memoria se utiliza, pero no hay ninguna confusión en tal caso. Se pueden encontrar más detalles en las referencias 1, 2. En el ejemplo dado se implementa el filtro de altas frecuencias. III. Desarrollando el DLL-Wrapper Vamos a detenernos en este punto en detalles mire, porque es tan ESENCIAL como el aire es. Por lo tanto, cada biblioteca DLL de enlace tardío debe cumplir las siguientes condiciones: Debe tener funciones internas para la recolección de residuos y el borrado de memoria después de su funcionamiento. Debe ser posiblemente multihilo, es decir, el funcionamiento de soporte de más de un hilo al mismo tiempo. Debe ubicarse en ciertos directorios, ver más: ubicación de los archivos del proyecto. Las principales funciones externas del DLL-wrapper son la interfaz API de MATLAB Engine y una función de la biblioteca de entrada / salida estándar C. La interfaz API de MATLAB Engine es simple y compacta que contiene sólo 8 funciones: Engine pEng engOpen (NULL) función que llama al escritorio MATLAB, el parámetro es siempre NULL, devuelve el puntero al descriptor de escritorio, es necesario para el funcionamiento de otros Funciones, la variable se hace global. I nt exitCode engClose (Engine pEng) la función que cierra el escritorio, pEng el puntero al descriptor del escritorio, devuelve el valor que es sin importancia, porque esta función se llama en el cierre de DLL y no es importante, devuelve el número de usuarios de escritorio de MATLAB. MxArray mxVector mxCreateDoubleMatrix (int m, int n, int ComplexFlag) la función crea una matriz para el escritorio MATLAB, devuelve el puntero a la matriz variable. Es necesario para la creación de una variable compatible con MATLAB. Matrices de datos usuales y / o tipos de datos simples no se pueden enviar a MATLAB mxArray mxVector puntero a matriz variable int m número de filas int n número de columnas ComplexFlag tipo de número complejo, siempre mxREAL para la operación correcta con MetaTrader 4. void mxDestroyArray (mxArray mxVector ) La función borra la matriz MATLAB, necesaria para borrar la memoria. Siempre elimine los datos cuando ya no son necesarios, de lo contrario habrá problemas con la memoria o la superposición de resultados. MxArray mxVector puntero a matriz variable. Int engPutVariable (Engine pEng, nombre char, mxArray mxVector) función que envía una variable al escritorio. Las variables del tipo mxArray no solo deben ser creadas, sino también enviadas a MATLAB. Motor pEng puntero al descriptor de escritorio char Nombre nombre de la variable en el escritorio MATLAB, tipo - char mxArray puntero mxVector a matriz variable. MxArray mxVector engGetVariable (Engine pEng, char Name) función de la variable que recibe desde el escritorio, función opuesta a la anterior. Se pueden recibir variables del tipo mxArray. MxArray mxVector puntero a la matriz variable PENg del motor puntero al descriptor del escritorio char Nombre nombre de la variable en el escritorio de MATLAB, tipo - char. Double p mxGetPr (mxArray mxVector) la función recibe un puntero a la matriz de datos que se utiliza para copiar datos junto con memcpy (). Utilice esta función al recibir / escribir una variable del tipo mxArray, para extraer / pegar una variable de un tipo simple (int, double.). Doble p puntero a la matriz de doble tipo mxArray mxVector puntero a variable matriz. La función int engEvalString (Engine pEng, char Command) envía comando al escritorio. El comando de la línea de comandos será ejecutado por el escritorio de MATLAB. Motor pEng puntero al descriptor de escritorio char Comando de comando para MATLAB, línea de tipo char. Sólo hay una función para trabajar con la memoria: void pIn memcpy (void pIn, void pOut, int nSizeByte) función copiar (clonar) una variable (array) pOut en pIn variable de nSizeByte tamaño de byte. ATENCIÓN: Observe la dimensionalidad de la matriz. Deben ser iguales, o pIn matriz debe ser mayor que pOut. Requisitos para las funciones de exportación de DLL-Wrapper Para que MetaTrader 4 pueda utilizar MATLAB, se deben escribir transmisores de funciones. Permite ver los requisitos para la proyección de dichas funciones. Cualquier función que se llamará desde MetaTrader 4 debe ser stdcall, es decir, los parámetros se transmiten a través de la pila, la función limpia la pila. Así se declara la función: extern C declspec (dllexport) ltvariabletypegt stdcall Función (lttypegt ltnamegt) extern C declspec (dllexport) - informa al compilador C que la función es externa, se escribe en la tabla de exportación. Ltvariabletypegt - tipo de una variable a devolver puede ser: void, bool, int, double, tipos compuestos y punteros no pueden ser transmitidos ver más acuerdo stdcall en la transmisión de parámetros en la función y la parte posterior nombre de función de su función lttypegt ltnamegt - tipo y nombre de La variable de entrada el número máximo de variables - 64. Aquí está el prototipo de la definición de la función, también prestar atención a stdcall Además de esto, un archivo con extensión def debe ser creado. Normalmente se trata de un archivo de texto que describe el nombre de la biblioteca y los nombres de las funciones de exportación. Si este archivo no existe, su archivo creará sus propios nombres de función distorsionados que complicarán el uso de DLL. Aquí está el ejemplo del archivo: LIBRARY palabra accesoria, apunta al nombre DLL. La palabra accesoria de EXPORTACIONES dice que debajo de los nombres de la función serán enumerados. NameFunctionA, NameFunctionB nombres de las funciones DLL. Pero hay restricciones impuestas por MQL: Dado que este lenguaje no tiene punteros, no tiene memoria dinámica, por lo que las matrices, estructuras, etc no se puede pasar de una biblioteca DLL. Pero en MetaTrader los datos pueden escribirse en matrices pasadas por una función por referencia. El resultado se puede escribir en una matriz creada por MetaTrader, el puntero del cual recibió su DLL. Pero la matriz debe ser de cierta dimensionalidad y no puede ser una línea de indicador (esta restricción probablemente esté conectada con la disposición de memoria específica en MetaTrader 4). Ahora, sabiendo cómo escribir y qué funciones llamar, vamos a ver un típico algoritmo de la DLL-wrapper: 1. Inicio MATLAB Engine utilizando la función engOpen () durante la primera llamada de DLL 2. Obtención de datos de MetaTrader y el envío de nuevo, Función DLL 2.1. Creación de variables mediante la función mxCreateDoubleMatrix () 2.2. Copiando datos en la variable mxVector, funciones memcpy () y mxGetPr () 2.3. Pasar variables al escritorio MATLAB, función engPutVariable () 2.4. Pasando fórmula / código a MATLAB escritorio, engEvalString () función 2.5. Recepción de respuesta del escritorio de MATLAB, función engGetVariable () 2.6. Devolver valor a MetaTrader, funciones memcpy () y mxGetPr () 3. Cierre MATLAB utilizando la función engClose (), eliminando todas las variables mxDestroyArray () al cargar DLL desde el área de direcciones del proceso MetaTrader. Ahora vamos a crear el esqueleto del DLL-wrapper: Asamblea del proyecto La siguiente figura muestra cómo se agregan las bibliotecas y los archivos. def en el proyecto: Aquí está la lista de archivos necesarios para el proyecto DLL-wrapper: libeng. lib ubicado en: FilesMATLABR2007aexternlibwin32borland libmx. lib localizado en: Programa de ArchivosMATLABR2007aexternlibwin32borland libmex. lib localizado en: Programa de ArchivosMATLABR2007aexternlibwin32borland. def este archivo se debe crear en un bloc de notas tal y como se describe más arriba. El archivo engine. h debe ser copiado desde el programa FilesMATLABR2007aexterninclude en la carpeta Program FilesBorlandCBuilder6Include - por lo tanto no tiene que indicar la ruta al compilador cada vez. Atención: Estas instrucciones se dan para montar el proyecto en Borland C Builder 6 sólo IV. Desarrollo de un programa MQL4 Veremos las preguntas relacionadas sólo con la declaración de las funciones del contenedor DLL y el paso de parámetros. Por lo tanto, para declarar una función, se necesita la siguiente construcción de lenguaje: Importar palabra clave HighPass. dll y el nombre de una biblioteca DLL void MakeBuffFilter (int nSize) - nombre de la función, tipo de un valor a devolver, nombre y tipo de Un valor pasado. NB se utiliza cuando se pasa de matrices, el ampersand amperio de caracteres es necesario, si dll escribe una respuesta en esta matriz de datos No hay otras formas de matriz de pasar de los programas externos en MQL 4 La matriz a pasar debe ser de cierta dimensionalidad y No puede ser una matriz de indicadores V. Ubicación de los archivos Después de que el proyecto que construye todos los archivos de proyecto debe estar ubicado correctamente:.dll y. m - archivos de biblioteca y m-funciones en el catálogo Program FilesMetaTraderexpertslibraries. mql se encuentra en su lugar habitual. Es decir, si se trata de un indicador - en la carpeta de indicadores, si un EA - en los expertos, si un script - en la carpeta de scripts. Atención: Al iniciar un indicador o un Asesor experto, puede aparecer la advertencia sobre el servidor ocupado: En este caso, espere de 5 a 10 segundos hasta que Console Matlab aparezca en la barra de tareas y haga clic en Repetir. PD Tengo un cuaderno con 512 RAM, Celeron M 2100 No experimenté ningún retraso en la operación de filtro, el número de cartas - 5 con el buffer total 500 8 5 20 000 byte. Por lo tanto, la elección depende de usted En cuanto a mí, ya lo he hecho. Si se producen retrasos, se puede implementar fácilmente un sistema de cálculo distribuido en MATLAB, es decir, se pueden iniciar varios escritorios en diferentes PC conectados a una red local. Lista de referencia Ayuda incorporada de MATLAB. Matlab 5. Cálculos, Visualización, Programación N. N. Martynov. C Builder 6. Manual de referencia A. Y. Arkhangelski. Ayuda incorporada de MQL4. Conclusión En este artículo discutimos los fundamentos del desarrollo de DLL-wrapper para vincular MetaTrader 4 con el paquete matemático MATLAB. No hemos abordado las cuestiones de proporcionar el funcionamiento de varios indicadores y / o asesores expertos - se discutirán en el próximo artículo. El archivo adjunto contiene MACD mejorado debido al uso de filtro de alta frecuencia. MetaTrader 5 - Ejemplos MetaTrader 5 e Interacción MATLAB Introducción Mi primer artículo La interacción entre MetaTrader 4 y MATLAB Engine (Máquina Virtual MATLAB) fue notada por la comunidad MQL. Algunos lectores (1Q2W3E4R5T) fueron incluso capaces de mover este proyecto de Borland a VS2008. Pero el tiempo corre hacia adelante sin descanso y (triste pero cierto) MetaTrader 4 está desapareciendo, dando paso a su sucesor MetaTrader 5 con MQL5, que introdujo punteros y memoria dinámica. Gracias a estas innovaciones, tenemos la oportunidad de escribir una biblioteca universal de interacción con la máquina virtual de MATLAB Engine, y de vincular directamente bibliotecas, generadas por MATLAB, con MetaTrader 5. Este artículo cubre tal funcionalidad. Este artículo continúa lógicamente el anterior y cubre mejor el problema de la interacción entre MetaTrader 5 y MATLAB. Para que el alcance de este artículo sea más comprensible para los lectores no preparados, lo dividiremos en tres partes: teoría, referencia y práctica. La teoría cubrirá los tipos de datos utilizados en MQL5 y MATLAB, así como su conversión mutua. En Referencia aprenderá las estructuras lingüísticas y la sintaxis de las funciones, necesarias para crear una DLL. Y en la práctica analizaremos los peligros de esta interacción. Los lectores con experiencia pueden saltar teoría y referencia, y comenzar con la práctica. A otros se les insta a leer Teoría y Referencia, y sólo entonces proceder a la Práctica. También vale la pena leer los libros mencionados en la sección de Literatura. 1. Teoría 1.1 Tipos de datos en MATLAB y MQL5 1.1.1 Tipos de datos simples En primer lugar, necesitamos familiarizarnos con los mundos internos de MQL5 y MATLAB. Tabla 1. Tipos de datos en MATLAB y MQL5 Existe una diferencia importante: las variables en MQL5 pueden ser simples o complejas (complejas), y en MATLAB todas las variables son multidimensionales (Complejo) - es decir, matriz. Siempre debes recordar acerca de esta diferencia. 1.1.2 Tipos de datos complejos En MQL5 hay 4 tipos complejos de datos: arrays, strings, estructuras y clases. Tipo de datos complejos se establece de varios tipos de datos simples, combinados en bloque de memoria de cierta longitud. Al ocuparse de tales datos usted necesita siempre saber el tamaño del bloque de la memoria en bytes, o el número de elementos (excepto clases). Estamos interesados ​​sólo en matrices y cadenas, porque presentar clases y estructuras MQL5 a MATLAB no tiene sentido. Al pasar las matrices de cualquier tipo que usted necesita saber: tipo (dimensión) y número de elementos usando la función ArraySize (). Debe prestarse especial atención a la indexación en MetaTrader 5 - por lo general es hacia atrás (es decir, el primer elemento contiene datos más recientes que el siguiente). Compruebe esto utilizando la función ArrayIsSeries (). Y MATLAB tiene la siguiente indexación: el primer elemento contiene los datos antiguos que el siguiente - por lo que debe invertir sus matrices antes de enviarlos a MATLAB, si flag ASSERIES TRUE. Basado en lo anterior, vamos de acuerdo con lo siguiente: Revertir matrices de forma invisible a MQL5-programas, excepto para matrices del tipo char y matrices bidimensionales - dejarlos sin cambios. Invertir invisiblemente todas las matrices de MATLAB, y asignar el indicador ASSERIES con TRUE, excepto para arrays del tipo char y matrices bidimensionales - dejarlos sin cambios. En todas las matrices del programa MQL5, creadas de acuerdo con la indexación hacia atrás, el indicador ASSERIES debe ser TRUE, excepto para los arrays del tipo char y los arrays bidimensionales, dejarlos sin cambios. Pero esta no es la única limitación cuando se trabaja con matrices. Cuando se trabaja con matrices multidimensionales, o matrices para ser más correcto, especialmente de MATLAB, introducimos la restricción para no más de 2 arrays dimensionales. Aquí el indicador ASSERIES no puede ser VERDADERO, y por lo tanto tales arreglos no se invierten. No olvide que las cadenas en MQL5 no son arrays de los elementos de tipo char. Así que al pasar cadenas viene un pequeño problema: en las cadenas MQL5 codificadas utilizando Unicode, y MATLAB utiliza la codificación ANSI. Así que antes de pasar una cadena, debe convertirse en una matriz de caracteres ANSI utilizando la función StringToCharArray (). Y viceversa, cuando obtiene una matriz de caracteres de MATLAB, convertirla utilizando la función CharArrayToString () (consulte la Tabla 2). Para evitar confusiones, conviene: almacenar todas las cadenas en los programas MQL5 utilizando Unicode, no arrays del tipo char. 1.2 Comparación de los tipos de datos MQL5 y MATLAB Con el fin de reducir la cantidad de funciones y simplificar el algoritmo de la biblioteca, reduciremos la cantidad de tipos mediante conversión automática, lo cual no debería afectar la integridad de los datos. La siguiente tabla ilustra la regla de conversión de tipo de datos de MQL5 en MATLAB: Con este tipo de conversión hay una pérdida de precisión. No lo utilizaremos, pero puede utilizar esa conversión en sus programas. Tabla 2. Comparación de tipos de datos MQL5 y MATLAB Ahora está familiarizado con los tipos de datos utilizados en MQL5 y MATLAB. Sabes lo que aguardan los errores en el paso de datos y cómo evitarlos con competencia. Aún tiene que conocer la API de MATLAB Engine y familiarizarse con MATLAB Compiler 4. 2. Referencia de la API de MATLAB Engine, Referencia del compilador 4 de MATLAB y Referencia de la biblioteca de entrada / salida C En esta sección se presentan las funciones más importantes de MATLAB Engine API, MATLAB Compiler 4 y número de funciones útiles de la biblioteca de entrada / salida estándar de C. Así que, vamos a comenzar. 2.1 MATLAB Engine API y MCR Funciones MATLAB Engine - es una interfaz externa que permite a otros programas usar el escritorio de MATLAB. Proporciona un trabajo totalmente funcional de todos los paquetes MATLAB sin ninguna restricción. Aunque no se dice en la documentación, sino en términos de programador de sistema - es sólo una máquina virtual, como PHP, MySQL, etc. que soporta una forma sencilla y relativamente rápida de intercambiar datos entre MetaTrader 4/5 y MATLAB. Este método de conexión de programas externos con el paquete MATLAB es recomendado por los desarrolladores. La interfaz consta de seis funciones: Engine pEng engOpen (NULL) esta función llama al escritorio de MATLAB, el parámetro es siempre NULL, devuelve un puntero al descriptor de escritorio. Int exitCode engClose (Engine pEng) esta función cierra el escritorio, devuelve el número de usuarios restantes del escritorio de MATLAB, donde: El puntero del motor pEng al descriptor del escritorio. MxArray mxVector mxCreateDoubleMatrix (int m, int n, int ComplexFlag) esta función crea una variable (matriz) de escritorio MATLAB, devuelve un puntero a variable (matriz), donde: mxArray mxVector puntero a variable de matriz. Int m número de filas. Int n número de columnas. ComplexFlag tipo de número complejo, para MetaTrader 4/5 mxREAL. Void mxDestroyArray (mxArray mxVector) esta función destruye MATLAB matriz, es necesario para borrar la memoria, donde: mxArray mxVector puntero a variable de matriz. Int engPutVariable (Engine pEng, char Name, mxArray mxVector) esta función envía una variable al escritorio. No sólo debe crear variables del tipo mxArray, sino también enviarlas a MATLAB, donde: Motor pEng puntero al descriptor de escritorio. Char Nombre nombre de variable del tipo char en el escritorio de MATLAB. MxArray MxVector puntero a variable de matriz. MxArray mxVector engGetVariable (Engine pEng, char Name) esta función obtiene variable desde el escritorio - la inversa de la función anterior. Sólo se aceptan variables del tipo mxArray, donde: mxArray mxVector puntero a variable de matriz. Motor pEng puntero al descriptor de escritorio. Char Nombre nombre de variable del tipo char en el escritorio de MATLAB. Doble p mxGetPr (mxArray mxVector) esta función obtiene un puntero a matriz de valores, se utiliza para copiar datos junto con memcpy () (ver 2.3 C Biblioteca de entrada / salida estándar), donde: doble p puntero a matriz del tipo doble. MxArray MxVector puntero a variable de matriz. Int engEvalString (Engine pEng, comando char) esta función envía comandos al escritorio de MATLAB, donde: Engine pEng puntero al descriptor de escritorio. Char Comando para MATLAB, cadena del tipo char. Probablemente haya notado que la API de MATLAB Engine le permite crear una estructura mxArray sólo para el tipo doble. Pero esta restricción no afecta sus posibilidades, pero afectará el algoritmo de su biblioteca. MCR (MCR instance) es la biblioteca especial del paquete MATLAB, que permite ejecutar aplicaciones independientes / bibliotecas públicas, generadas por el entorno MATLAB en cualquier computadora. Tenga en cuenta que incluso si tiene un paquete MATLAB completo, debe instalar la biblioteca MCR ejecutando el archivo MCRInstaller. exe, que se encuentra en la carpeta ltMATLABgtToolboxcompilerdeploywin32. Por lo tanto, antes de llamar a cualquier función de biblioteca pública, creada por el entorno MATLAB, necesita llamar a la función de inicialización de MCR: bool mclInitializeApplication (const char opción, int count) devuelve TRUE si MCR inicio fue exitoso, Opciones, como en mcc - R usualmente es NULL int count size options cadena, normalmente 0. Al finalizar el trabajo de la biblioteca pública debes llamar: bool mclTerminateApplication (void) devuelve TRUE si MCR se cerró satisfactoriamente. 2.2 MATLAB Compiler 4 El compilador MATLAB le permite crear lo siguiente desde las funciones M: Aplicaciones independientes que se ejecutan incluso si MATLAB no está instalado. C / C, que pueden utilizarse sin MATLAB en los sistemas de usuario final. Compiler soporta la mayoría de los comandos y paquetes de MATLAB, pero no todos. La lista completa de restricciones se puede encontrar en el sitio web de MATLAB. Este método le permite crear un paquete independiente de software de MetaTrader 5 y MATLAB, pero en contraste con el motor MATLAB, requiere un programador bien entrenado y un profundo conocimiento de la compilación. MATLAB Compiler requiere al menos uno de los siguientes compiladores C / C: Lcc C (normalmente viene con MATLAB). Su único compilador C. Borland C versiones 5.3, 5.4, 5.5, 5.6. Microsoft Visual C / C versiones 6.0, 7.0, 7.1. MATLAB Compiler 4, a diferencia de sus predecesores, genera sólo el código de interfaz (wrapper), es decir, no traduce m-funciones en código binario o C / C, sino que crea un archivo especial basado en la tecnología de Component Technology File (CTF) Que incluye integraciones de varios paquetes, necesarios para soportar m-functions. MATLAB Compiler también cifra este archivo con clave única (no repetida) de 1024 bits. Ahora vamos a considerar el algoritmo de MATLAB Compiler 4 de trabajo, ya que la ignorancia de este tema dará lugar a muchos errores estúpidos en el tiempo de compilación: dependencias de análisis en esta etapa determinar todas las funciones, MEX-archivos y P-archivos, . Creación de archivo: se crea el archivo CTF, se cifra y se comprime. Generando el código objeto del envoltorio en esta etapa se crean todos los códigos fuente necesarios para el componente: código de interfaz C / C para las funciones m especificadas en la línea de comandos (NameFilemain. c). Archivo de componentes (NameFilecomponent. dat), que contiene toda la información necesaria para ejecutar m-code (incluidas las claves y rutas de cifrado, almacenadas en el archivo CTF). Traducción C / C. En esta etapa, los archivos de código fuente de C / C se compilan en archivos de objetos. Enlace. La etapa final de la construcción del proyecto. Ahora, cuando esté familiarizado con el comportamiento del algoritmo del compilador MATLAB, tiene que aprender más acerca de las claves para tener un plan detallado de acciones, al usar el compilador (mcc): Tabla 4. Listas de Matlab mbuild Linker (versión 4) Las teclas principales. Para obtener más información, utilice los comandos mbuild o doc mbuild de ayuda. 2.3 C Biblioteca de entrada / salida estándar La utilización de la biblioteca de entrada / salida estándar proporciona la copia de datos correcta. Su uso lo ahorrará de errores estúpidos que surgen durante la fase de diseño del programa (por ejemplo: muchos programadores principiantes copian sólo el puntero al bloque de memoria en lugar de copiar todo el bloque de memoria). De toda la biblioteca de entrada / salida nos interesa sólo una función: void pIn memcpy (void pIn, void pOut, int nSizeByte) esta función copia (clones) variable / array de pOut a pIn con tamaño de nSizeByte bytes, donde: void pIn Puntero a matriz, donde copiar. Void pOut puntero a la matriz, de la que se realiza la copia. Int nSizeByte el tamaño de los datos copiados, no debe exceder el tamaño de la matriz pIn, de lo contrario se producirá un error de acceso a la memoria. 3. Práctica Ahora estamos hechos con la teoría y podemos proceder con la realización de la interacción MetaTrader 5 AMP MATLAB. Como usted probablemente adivinó, esto se hará de dos maneras: utilizando la máquina virtual de MATLAB Engine y utilizando las bibliotecas generadas por MATLAB Compiler. Primero, considere una manera simple, rápida y versátil de interacción a través de MATLAB Engine. Esta parte del artículo debe ser leída de principio a fin, ya que, a pesar de la aparente diferencia entre los métodos de interacción, tienen una filosofía y una sintaxis familiar de constructos de lenguaje, y aprender algo nuevo es más fácil con ejemplos simples. 3.1 Desarrollo de la biblioteca universal de MetaTrader 5 amperios Interacción del motor MATLAB Este método de interacción no se puede llamar elegante y rápido, pero es el más fiable y cubre todo el paquete MATLAB. Por supuesto, debemos mencionar la velocidad del desarrollo del modelo final. La esencia del desarrollo es escribir un contenedor de biblioteca universal para la interacción MetaTrader 4/5 amperios MATLAB Engine. Después de este MetaTrader 4/5 script / indicador / experto puede manejar MATLAB escritorio virtual. Y todo el algoritmo matemático puede almacenarse en el programa MQL como cadenas, por lo que puede utilizarlo para proteger su propiedad intelectual (para más detalles, consulte el artículo Protéjase a sí mismo, desarrolladores). También puede almacenarse en m-functions o en archivos P-functions separados en la carpeta ltMetaTrader 5gtMQL5Libraries. Posibles áreas de aplicación de dicha interacción: Para probar o demostrar modelos / ideas matemáticas sin tener que escribir programas complejos (la protección de la propiedad intelectual se puede arreglar como en el programa MQL y mediante el paquete MATLAB - usando funciones P). Escribir modelos matemáticos complejos usando todas las características de MATLAB. A todos aquellos que no van a distribuir sus guiones / indicadores / expertos. Vamos a continuar. Espero que haya leído los 1.1 tipos de datos en MATLAB y MQL5. 1.2 Comparación de tipos de datos MQL5 y MATLAB. 2.1 API de MATLAB Engine y Funciones de MCR y 2.3 C Standard Input / Output Library, ya que no haremos una pausa y analizaremos más. Lea atentamente el siguiente esquema de bloques, que ilustra el algoritmo de la futura biblioteca: Figura 1. Esquema de Bloque del Algoritmo de Biblioteca Como se ve en la Figura 1, la biblioteca consta de tres bloques principales. Considere sus propósitos: Bloque MQL5, preparación preliminar de los datos enviados / recibidos: Arrays inversos. Conversión de tipos. Conversión de codificaciones de cadenas. Bloque C / C: Convierte matriz en la estructura mxArray. Pasa los comandos de MATLAB Engine. Sistema de cálculos MATLAB Engine block. Ahora, vamos a tratar con los algoritmos. Bien comenzar con el bloque MQL5. Lector atento ya ha notado que se centrará en la aplicación de lo que se escribió en los tipos de datos en MATLAB y MQL5 sección. Si te has perdido, difícilmente entenderás por qué todo esto es necesario. El algoritmo de las funciones de mlInput ltvariabletypegt es casi idéntico. Vamos a discutir su trabajo utilizando la función mlInputDouble () que proporciona entrada de variables del tipo doble a MATLAB máquina virtual. Bool mlInputDouble (doble amparray, int sizeArray, cadena NameArray). Donde: matriz de referencia a la variable o matriz del tipo doble. SizeArray matriz tamaño (número de elementos, no bytes). Cadena NameArray, que contiene el nombre de variable único para la máquina virtual MATLAB (el nombre debe corresponder a los requisitos de MATLAB). Convierta la serie NameArray a char array utilizando la función StringToCharArray (). Compruebe el tipo de indización mediante la función ArrayIsSeries (). Si el tipo de indexación es valor de pase normal a la función mlxInputDouble (). ELSE indexación de serie de tiempos: matriz inversa y valor de paso a la función mlxInputDouble (). End, pasa el valor devuelto a la función mlxInputDouble (). El algoritmo de las funciones mlGet ltvariabletypegt también es casi idéntico. Vamos a discutir su trabajo con la función mlGetDouble (), que devuelve la variable del tipo doble de MATLAB máquina virtual. Int mlGetDouble (doble amparray, int sizeArray, cadena NameArray). Donde: matriz de referencia a la variable o matriz del tipo doble. SizeArray matriz tamaño (número de elementos, no bytes). Cadena NameArray, que contiene el nombre de variable exclusivo para la máquina virtual MATLAB. Convierta la serie NameArray a char array utilizando la función StringToCharArray (). Encuentre el tamaño del arreglo usando la función mlxGetSizeOfName (). SI el tamaño es MÁS QUE CERO. Asignar la matriz de destinatarios de tamaño necesario utilizando la función ArrayResize (), obtener los datos de mlxGetDouble (). Devuelve el tamaño de la matriz. SI el tamaño es CERO. Error de retorno, es decir, valor nulo. Thats it Las funciones mlGetInt () y mlGetLogical () producen la conversión de sombra de los tipos double - gt int / bool. Para este propósito, estas funciones crean un buffer de memoria temporal en sus cuerpos. Esta es una medida forzada, porque, por desgracia, MATLAB API no permite crear estructuras mxArray para tipos de datos distintos del doble. However, this does not mean that MATLAB operates exclusively the double types. C/C block is far easier - it should provide data translation from the double type into the mxArray structure. It is done using the mxCreateDoubleMatrix() . mxGetPr() and memcpy() functions. Then, using the engPutVariable() function it passes data to MATLAB virtual machine, and to extract data it uses the engGetVariable() function. Again, pay attention to functions with prefixes Int and Logical as seen in the block-scheme, they dont directly interact with MATLAB, but use the mlxInputDouble/mlxGetDouble and mlxInputChar() functions. Algorithm of their behavior is simple: call of the mlxInputDouble/mlxGetDouble function input/output values as double() and send the shadow MATLAB command to convert data type via the mlxInputChar() function. MATLAB Engine block is even easier. It provides only mathematical functions. Its behavior depends on your commands and your m/p-functions. Now, when all the details of the project are clear, its time to deal with project building. Any such build begins with the creation of main library in our case it is C/C block. For this purpose, in any ANSI-text editor (Notepad, Bred, etc.) create a file with the DEF extension. It is desirable that the name of this file consist of Latin characters with no spaces and punctuation, otherwise you will hear many flattering words from your compiler. This file provides the permanence of your functions. If this file is absent, C/C compiler will invent his own exotic names to export functions. This file contains: LIBRARY control word, LibMlEngine name of the library, and EXPORTS second control word, then come the names of functions. As you probably knew, the names of export functions cant have spaces and punctuation. Here is the text of the DllUnit. def file from MATLABEngine. zip archive: LIBRARY LibMlEngine EXPORTS mlxClose mlxInputChar mlxInputDouble mlxInputInt mlxInputLogical mlxGetDouble mlxGetInt mlxGetLogical mlxGetSizeOfName mlxOpen So, we have the first file of project. Now open Windows Explorer and go to the ltMATLABgtExterninclude folder. Copy the engine. h file (header file of MATLAB virtual machine) to folder, where you project is built (if you wont do this, you will have to manually specify the path to file at the stage of compilation). Now its time to create C/C block. We will not include the entire source code of program in the article, because this file can be found in MATLABEngine. zip as DllUnit. cpp and it is well commented. Note that its better to create functions using stdcall convention i. e. parameters are passed through the stack, and function cleans the stack. This standard is native for Win32/64 API. Consider how to declare a function: extern C declspec(dllexport) ltvariabletypegt stdcall Function(lttypegt ltnamegt) extern C declspec(dllexport) tells C compiler that function is external. ltvariabletypegt type of returned variable, may be: void, bool, int, double . composite types (known not only to Dll, but also to calling program) and pointers. stdcall declaration about passing parameters to function and back, its a standard for Win32/64 API. Funcion your function name. lttypegt ltnamegt type and name of input variable, maximal number of variables is 64. C/C block building: for this you need to include standard input/output library and add to project the following files (in your compiler: Project-gtAdd Project): DllUnit. def In ltMATLABgtExternlibltwin32/64gtltcompilergt folder, where: ltMATLABgt MATLAB main folder. ltwin32/64gt either win32 folder for 32-bit OS, or win64 for 64-bit OS. ltcompilergt the borland folder for Borland C/C ver. 5-6, the microsoft folder for Microsoft Visual C: libeng. lib libmx. lib A common question like this may arise: I have different version of compiler or no such a compiler in the list (Very rarely there are no such files) . Lets see how to manually create a public library. We will consider how its done in Visual C and in Borland C: In FAR open ltMATLABgtBinltwin32/64gt folder, where: ltMATLABgt MATLAB main folder. ltwin32/64gt either win32 folder for 32-bit OS, or win64 for 64-bit OS. For Borland C enter: implib libeng. lib libeng. dll. The same for libmx. dll. For Visual C enter: lib libeng. dll. The same for libmx. dll. If other compiler . any compiler of any programming language must have this utility - Library Manager, usually this is a console program ltcompiler foldergtbinlib. exe. By the way, I forgot to warn you - dont try to make 64-bit LIB for 32-bit compiler. First, find out if there is 64-bit addressing support in compiler help. If not, either looking for 32-bit MATLAB DLL, or choose another C/C compiler. Getting down to compilation, after which we get a library, that should be placed in the terminalfolderMQL5Libraries folder. Now lets begin with MQL block. Run MetaEditor, click New and do as on following figures: Figure 2. MQL5 Wizard: Create Library Figure 3. MQL5 Wizard: General Properties of Library Now, when Wizard MQL5 has created a template, proceed to its editing: Note that MQL 5 you can pass pointers in two ways: void NameArray // This method of passing from array allows only to read data. However, if you try to use this reference to edit its contents, youll get memory access error (in the best case for you, MetaTrader 5 will quietly handle the error in the SEH-frame, but we HAVENT WRITE a SEH-frame, so we can even miss the reason of error). voidamp NameArray // This method of passing allows you to read and edit array contents, but you must retain array size. If function doesnt accept or doesnt pass parameters, always specify the void type. 2. We wont describe all functions of the MQL block, because you can find MatlabEngine. mq5 source code in MATLABEngine. zip. Therefore, well consider the details of declaration and definition of external functions in MQL5: As seen in the example, the declaration and definition of function are combined. In this case, we declare a function named mlInputChar() as external (export ), which returns value of the bool type and accepts the array string as parameter. Now compile. Now that we have completed the last block of the library and compiled it, its time to test it in real conditions. To do this, write a simple test script (or take it from MATLABEngine. zip, file: TestMLEngine. mq5). Script code is simple and well commented: As seen from the script, we are entering values, and then get values. However, in contrast to MetaTrader 4, where we needed to know the size of buffer at design stage, in MetaTrader 5 its not needed, as we use dynamic buffers . Now that youve finally understood MATLAB virtual machine, you can begin using DLL built in MATLAB environment. 3.2 Technical guidelines of building/using DLL generated by MATLAB Compiler 4 In the previous section youve learned how to create a library for universal interaction with MATLAB package. However, this method has one drawback - it requires MATLAB package from end user. This restriction creates a number of difficulties in distribution of finished software product. Thats why MATLAB mathematical package has a built-in compiler, that allows you to create standalone applications independent from MATLAB package. Lets take a look at it. For example, consider a simple indicator - moving average (SMA). Slightly upgrade it by adding a Neural Network Filter (GRNN), that allows to smooth white noise (random bursts). Name the new indicator as NeoSMA, and filter as GRNNFilter. Thus we have two m-functions, of which we want to create a DLL, that can be called from MetaTrader 5. Now remember that the MetaTrader 5 searches fro DLLs in following folders: ltterminaldirgtMQL5Libraries ltterminaldirgt Current folder System folder ltwindowsdirgtSYSTEM32 ltwindowsdirgt Directories listed in the system environment variable PATH. Therefore, place into one of these directories two m-functions (NeoSMA. m and GRNNFilter. m), where we will build DLL. I draw your attention to this fact of placement, as this is done not by accident. Attentive reader already knows the MATLAB compiler feature - it preserves the paths when compiling (see 2.2 MATLAB Compiler 4). Before you begin to compile project, you must configure compiler. To do this, follow these steps: In MATLAB command line enter: mbuild - setup Press y to confirm find of C/C compatible compilers installed in your system. Choose standard Lcc-win32 C compiler. Press y to confirm selected compiler. Figure 4. Compiling the project Now we are ready to move to the m-functions compilation process. mcc - N - W lib:NeoSMA - T link:lib NeoSMA. m GRNNFilter. m Explain the keys: - N to skip all unnecessary paths - W lib:NeoSMA tells compiler that NeoSMA is the name of library - T link:lib tells compiler to create public library with linking NeoSMA. m and GRNNFilter. m m-functions names Now, lets see what compiler has created: mccExcludedFiles. log log-file containing compilers actions NeoSMA. c C version of library (contains - code of wrapper) NeoSMA. ctf CTF file (see 2.2 MATLAB Compiler 4 ) section NeoSMA. h header file (contains declarations of libraries, functions, constants) NeoSMA. obj object file (source file containing machine and pseudo code) NeoSMA. exports exported functions names NeoSMA. dll Dll for further linking NeoSMA. lib Dll to use in C/C projects NeoSMAmcccomponentdata. c C version on component (used for compliance with CTF-file, contains paths, etc.) NeoSMAmcccomponentdata. obj object version of component (source file containing machine and pseudo code) So lets handle with DLL, precisely with its internal structure. It consists of (basic functions only) from: Main function of any DLL - BOOL WINAPI DllMain() . which (according to Microsoft specification) handles events occurring in DLL: DLL loading into address space of process, creating a new stream, deleting the stream and unload Dll from memory. Service functions of DLL initialization/deinitialization . BOOL ltNameLibgtInitialize(void)/void ltNameLibgtTerminate(void) are needed to start/unload Math Work environment before using library functions and at the end of their use. Exported m-functions void mlfltNameMfilegt(int ltnumberofreturnvaluesgt, mxArray ltreturnvaluesgt, mxArray ltinputvaluesgt. ), where: ltnumberofreturnvaluesgt number of returned variables (dont confuse with array size, etc.). mxArray ltreturnvaluesgt address of mxArray structure where the results of m-function work will be returned. mxArray ltinputvaluesgt pointer to mxArray structure of m-function input variable. As you can see, exported m-functions contain addresses and pointers to mxArray structure, and you cant directly call these functions from MetaTrader 5, as it will not understand this type of data. We wont describe mxArray structure in MetaTrader 5, because MATLAB developers do not guarantee that it will not change over time, even within the same version of the product, so you need to write a simple DLL-adapter. Its block-scheme is shown below: Figure 5. DLL-adapter Block-Scheme It is very similar to the right side of DLL for MATLAB Engine, so we wont parse its algorithm and proceed directly to the code. To do this, create two small files in your C/C compiler: nSMA. cpp (from DllMatlab. zip): nSMA. def (from DllMatlab. zip): LIBRARY nnSMA EXPORTS IsStartSMA nSMA Build the project in your C/C compiler: for this you need to include standard input/output library and add to project the following files (in your compiler: Project-gtAdd Project): nSMA. def In ltMATLABgtExternlibltwin32/64gtltcompilergt folder, where: ltMATLABgt MATLAB main folder. ltwin32/64gt either win32 folder for 32-bit OS, or win64 for 64-bit OS. ltcompilergt the borland folder for Borland C/C ver. 5-6, the microsoft folder for Microsoft Visual C (I have files for version 6): libmx. lib mclmcr. lib NeoSMA. lib create manually (see 3.1 Developing Universal Library of MetaTrader 5 amp MATLAB Engine Interaction ). The last, what I want to tell you in this section, is about files needed when moving project to another computer, where there is no MATLAB installed. Here is a list of files and paths on the target machine: MCRInstaller. exe any folder (MCR installer) extractCTF. exe any folder (for MCR installer) MCRRegCOMComponent. exe any folder (for MCR installer) unzip. exe any folder (for MCR installer) NeoSMA. dll ltterminaldirgtMQL5Libraries NeoSMA. ctf ltterminaldirgtMQL5Libraries nnSMA. dll ltterminaldirgtMQL5Libraries Many advanced programmers have already guessed, that it is advisable to use an installer program (SETUP). There are many of them over the Internet, including free products. Now we have to test this DLL in MetaTrader 5. To do this we will write a simple script ( TestDllMatlab. mq5 from the DllMatlab. zip): Conclusion So, you know how to create a universal library for MetaTrader 5 amp MATLAB interaction, and how to connect DLL built in MATLAB environment. But still there are interfaces of MetaTrader 5 amp MATLAB interaction to be described, but this is beyond the scope of this article. The topic of this article is covered in details. Ive chose the most effective ways of interaction, not requiring a special kind of adapters. Although you can go another way, such as. NET technology - How to Export Quotes from MetaTrader 5 to. NET Applications Using WCF Services . Many readers may have a question: what method to choose The answer is simple - both, because during the design/debugging of mathematical model the speed is not needed. But youll need the full power of MATLAB without special production costs for programming. MATLAB Engine will help here, of course. However, when the mathematical model is debugged and ready to use, youll need speed, multitasking (work of indicator and/or trade system at several price charts) - here without a doubt youll need a DLL, built in MATLAB environment. But all this does not oblige you to follow it. Everybody will give the answer to this question himself, relying primarily on the proportion of programming cost to the scale of the project (number of indicator and/or trade system users). It makes no sense to create Dll in the MATLAB environment for one or two users (its easier to install MATLAB on two computers). Many readers, who are unfamiliar with MATLAB, probably have a question: why all of this MQL5 has already mathematical functions The answer is that use of MATLAB enables you to effortlessly implement your mathematical ideas, here is just a partial list of possibilities: dynamic algorithm of fuzzy logic in the indicator and/or mechanical trade system dynamic genetic algorithm in mechanical trade system (dynamic strategy tester) dynamic neural network algorithm in the indicator and/or mechanical trade system three dimensional indicators simulation of nonlinear management systems So, all in your hands, and do not forget: Mathematics has always been the queen of sciences, and MATLAB package is your scientific calculator. Literature Translated from Russian by MetaQuotes Software Corp. Original article: mql5/ru/articles/44

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Si, durante la revisión de su cuenta, se le requiere proporcionar pruebas adicionales de documentos de dirección, por favor asegúrese de seguir estas pautas: El documento de prueba de dirección debe ser emitido por uno de los siguientes: una institución financiera, Una agencia gubernamental o una autoridad judicial. Ejemplos: Declaración bancaria o Declaración de tarjeta de crédito o Factura eléctrica o Factura de agua o gas Consejo Factura de impuestos Carta de impuestos (Tenga en cuenta que no se puede aceptar una factura móvil) El documento debe: Mostrar su nombre y dirección exactos No más De 6 meses de edad Visible en su totalidad Le aseguramos que, tan pronto como la revisión se complete con éxito, podrá volver a comenzar las actividades comerciales, incluyendo el depósito y / o la retirada de fondos. Le valoramos como cliente y le pedimos disculpas sinceramente por cualquier inconveniente causado. Gracias por su paciencia. 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Cuánto tiempo se espera que la revisión se realice Cientos por día, por lo que algunos días en algunos casos, puede tomar un par de semanas para los demás. 20 mei 2015 om 17:10 122608 Cuántas cuentas Plus500 han sido suspendidas? No revelar este número, se ejecuta en miles claramente. Lo que motivó la revisión En curso de supervisión normativa normal y el cumplimiento, contrató a los asesores de cumplimiento en febrero, theyve recomienda realizar este proyecto de verificación de documentos debido a la detección de algún error humano. Por qué los titulares de cuentas no habían sido debidamente examinados bajo la ley de lavado de dinero de 2007? En su mayoría pasaron por verificación electrónica con los documentos proporcionados posteriormente y subidos. Este proyecto ha descubierto un error humano en términos de cierta documentación y cómo se ha cargado (algunos documentos no se pueden leer). Cuánto tiempo se espera que la revisión se realice Cientos por día, por lo que algunos días en algunos casos, puede tomar un par de semanas para los demás. 20 mei 2015 om 17:29 122609Está en la tendencia con Heiken-Ashi Indicador Ha estado frustrado cuando después de cerrar un comercio, se ve el par de divisas continúa en la dirección de su comercio para otro Yipsquore 100 pips no solo. Esto le sucede a muchos comerciantes. Este artículo le mostrará cómo un indicador menos conocido, el Heiken-Ashi, puede ayudarle a mantenerse en tendencias fuertes. A pesar de nuestros cursos en línea, podemos decir que los comerciantes están constantemente frustrados con movimientos de mercado aparentemente arbitrarios. A menudo se nos pide el mejor lugar para salir de un comercio. Esta frustración puede ser la falta de un plan comercial. Con un plan comercial en la mano, un comercio puede acercarse al mercado con confianza. Cada batalla se gana antes de que sea combatida. Corrimos a través de 12 millones de operaciones en vivo para encontrar lo distinguido de éxito de los comerciantes sin éxito. Hemos encontrado consistentemente que los comerciantes que pierden dinero a menudo se aferran a sus operaciones perdidas mucho más tiempo que sus operaciones de ganar. Esto es sintomático de una falta de confianza en su plan y específicamente en el comercio en el que se encuentran actualmente. Como ejemplo, al mirar sólo en las operaciones de EUR / USD durante el año, encontramos que nuestros clientes estaban cerrando sus posiciones perdidas de EUR / USD en Una pérdida de 127 pip. Sobre una base relativa. Esto fue casi el doble de su beneficio promedio de 65 pips. La misma falta de confianza en su plan de negociación hizo que la gente cerrara operaciones con anticipación. Cuando escalamos nuestra investigación sobre todos los pares, el beneficio medio fue de 52 pips. Esto es casi la mitad de la pérdida promedio que muestra que los comerciantes están cerrando a sus ganadores más rápido. La solución a este problema es un indicador llamado Heiken-Ashi. Heiken-Ashi modifica el Candlestick tradicional japonés enviando el abrir y cerrar a través de un cálculo del promedio. Esto crea una nueva vela en la carta que muchos dirían que es fácil de leer. El cálculo es simple y notará que solo afecta al abrir y cerrar el candelabro: Abierto Abierto (barra anterior) Cerrar (barra anterior) / 2 Alto Max (Alto, Abierto, Cerrar) Bajo Mín. (Bajo, Abierto, Cierre) Dos beneficios de la Heiken-Ashi son la dirección de la tendencia y la fuerza de la tendencia. El primer beneficio de Heiken-Ashi es mostrarle la dirección de la tendencia a través de las velas con códigos de colores. La vela azul le está mostrando la tendencia está para arriba. La vela roja le mostrará que la tendencia está abajo. El segundo beneficio de Heiken-Ashi es que también indica la fuerza de la tendencia. Usted notará que muchas de las velas no muestran una mecha en la dirección opuesta de la tendencia. Esta falta de mecha es un resultado del cálculo anterior para indicar el precio medio que se mueve en la dirección de la tendencia. Así que cuando no ves mecha, eso significa tuyo en una fuerte tendencia. Cuando yoursquore en un comercio y yoursquore inseguro de si o no para salir, considere la mecha de vela Heiken-Ashi. Si el Heiken-Ashi continúa mostrando la tendencia que se mueve en su favor que es fuerte entonces usted puede permanecer con confianza en su comercio. (Creado por Tyler Yell) Por ejemplo, el aviso de yoursquoll un comerciante que usa candelero japonés estándar (lado izquierdo) puede confundirse durante la congestión y posiblemente salir de la tendencia. Con el Heiken-Ashi (lado derecho), en virtud de la vela azul y sin mecha a la baja, pueden permanecer con confianza en su comercio de compra. Esto les permite permanecer en una tendencia fuerte por más tiempo. Buena suerte y comercio feliz. --- Escrito por Tyler Yell, Instructor de Negociación Para ser agregado a la lista de distribución de correo electrónico de Tylerrsquos, envíe un correo electrónico con la línea de asunto ldquoDistribution Listrdquo a TYellDailyFX. DailyFX proporciona noticias forex y análisis técnico sobre las tendencias que influyen en los mercados de divisas globales.

Tipos De Divisas Durante Los Fines De Semana

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Esto nos permite proporcionar tarifas mucho más oportunas y precisas en nuestros servicios. Por favor lea nuestra renuncia sobre la confiabilidad y disponibilidad de las tarifas en este sitio. Cuándo se actualizan sus tasas históricas Desde la implementación de nuestro feed de tarifa en vivo, las tasas históricas se proporcionan ahora a partir del mediodía (12pm) Eastern cada día. Si selecciona el día actual en la búsqueda histórica, recibirá la tasa actual. Sus tasas históricas son diferentes desde el 2 de agosto de 2012. Por qué? Durante nuestra actualización del sitio y avanzar hacia los datos de tipo de grado comercial, también actualizamos toda nuestra información histórica almacenada, ya que la exactitud y consistencia de los datos es significativamente mejor. Sin embargo, esto resultó en algunos valores diferentes que se muestran si revisó las tarifas antes del 2 de agosto de 2012. Tenga en cuenta que se trataba de un cambio de una sola vez, debido a la actualización de los datos disponibles. Son estas tasas de compra o venta En realidad, theyre ni. Proporcionamos el punto medio entre ambos con eficacia la tarifa al por mayor que las instituciones financieras grandes están negociando en. Usted no será capaz de comprar a este ritmo, pero le permitirá saber cuál es el valor actual del mercado. Cuanto más se acerque a esta tasa en una transacción, mejor. Por qué los tipos de cambio de otras fuentes son diferentes Los tipos de cambio varían de una fuente a otra, por razones comerciales. Los bancos, las compañías de tarjetas de crédito y otros proveedores de información sobre tipos de cambio probablemente difieran de las tarifas de este sitio. Por qué mi país no está representado en este sitio? Desafortunadamente sólo podemos proporcionar información de tarifas para las monedas que actualmente tenemos disponibles. Si pudiéramos incluir un país diferente, lo haremos tan pronto como esté disponible para nosotros. Mientras tanto, por favor comprenda que no estamos omitiendo deliberadamente ningún país específico de la lista. Por qué las hojas de cálculo de Excel y los datos utilizados para los gráficos ya no están disponibles? Desde que adquirimos nuestra nueva fuente de tarifas, desafortunadamente ya no estamos autorizados a publicar los datos de tipo de cambio en Excel u otros formatos fácilmente legibles por máquina. Por favor, no intente automatizar el proceso de recolección o recolección de datos de tarifas de nuestro sitio. Tiene un sitio web para móviles? Hemos hecho que el sitio sea más amigable con el móvil haciéndolo más ligero (usando menos datos) y más sensible. En este momento estamos buscando proporcionar la posibilidad de cambiar entre el sitio móvil y el sitio completo más fácilmente en un futuro próximo. Cómo puedo quejarme / hacer una sugerencia / graciasEl mercado de cambio de divisas opera 24 horas al día, pero 5 días a la semana. No es posible el comercio los fines de semana, ya que 99 del volumen de divisas está compuesto por las instituciones. Bancos, gobiernos, grandes corporaciones, etc. Los empleados de estas organizaciones por lo general no están trabajando el sábado y el domingo. Algunos corredores (Oanda si no me equivoco) oferta de comercio durante el fin de semana, pero con casi no se mueve y bastante amplia. La negociación de los minusválidos el sábado y el domingo generalmente resulta en una pequeña brecha en el mercado. Esta brecha ocurre cuando el mercado se abre. 442 Vistas middot No para la reproducciónHow to Trade el FOREX Weekend Gaps Más artículos El fin de semana de comercio es una estrategia popular con divisas, o los comerciantes de Forex. Aunque técnicamente abierto todo el día, el comercio de divisas cierra el viernes por la tarde y doesn8217t reabrir hasta el domingo por la noche. Muchos anuncios de noticias y eventos mundiales que afectan los precios de las divisas pueden ocurrir entre las sesiones de negociación. Los inversionistas de la divisa negocian la brecha del fin de semana esperando el precio de apertura de Sunday8217s para volver al precio de cierre de Friday8217s. Ir en línea a su cuenta de comercio de Forex o abrir una cuenta si no tiene uno. Levante la lista de monedas y seleccione un par fuertemente negociado. El euro-Estados Unidos. Dólar (EUR / USD) es el par más popular para el comercio, seguido de cerca por el dólar estadounidense-yen japonés (USD / JPY) y la libra esterlina británica EE. UU. Dólar (GPB / USD). De los tres, el EUR / USD es el más líquido y menos volátil, por lo que es un excelente par de divisas para el comercio durante la brecha del fin de semana. Levante el precio de cierre para las 5 p. m. (EST) del viernes para el par de divisas que seleccione. Utilizando el par USD / JPY como ejemplo, digamos que el precio de cierre el viernes a las 5 p. m. fue de 82.00. Registre esta información en su cuaderno. Utilizará este precio de cierre para determinar si la brecha se puede negociar cuando el mercado de Tokio se abra el domingo a las 7 p. m. EST. Decida cuán grande debe ser la brecha antes de entrar en un comercio. Por ejemplo, si desea cambiar una brecha del 1 por ciento en el USD / JPY, buscará que el precio de apertura aumente alrededor de 82.80 (82.00 x 1 por ciento .80) o brecha hasta 81.20. Puede ajustar el porcentaje más alto o más bajo para ajustarse a su tolerancia al riesgo. Esperar a que el mercado de Tokio abra a las 7 p. m. el domingo. Ingrese un comercio si la tasa USD / JPY de apertura es de al menos 82,80 o 81,20. Utilice viernes viernes precio de cierre de 82.00 como su objetivo de beneficio. Por ejemplo, si el mercado en la apertura de las lagunas en 82.80, se vende el par de divisas y mira para cerrar el comercio cuando el precio llega a 82.00 si el mercado abre a las 81.20, usted comprará el par de divisas y cerrar el comercio cuando el precio Hits 82.00. Mantenga el comercio abierto hasta que la brecha se llena o si el gráfico de la moneda indica que la brecha seguirá ampliándose. Elementos que necesitará Cuenta de Forex en línea Sugerencia Utilice indicadores de gráfico adicionales para ayudar a determinar si debe mantener el comercio abierto después de la brecha inicial que llena o cierra el comercio. Advertencia Aunque el mercado de Forex de Sydney, Australia abre a las 6 p. m. domingo (EST), es muy poco negociado para apoyar la estrategia de comercio de la brecha del fin de semana. Esperar a que el mercado de Tokio para abrir una hora más tarde para un mejor volumen de operaciones. Es un A BBB Logo BBB (Better Business Bureau) copia de Copyright Zacks Investment Research En el centro de todo lo que hacemos es un fuerte compromiso con la investigación independiente y compartir sus descubrimientos rentables con los inversores. Esta dedicación a dar a los inversores una ventaja comercial llevó a la creación de nuestro probado Zacks Rank sistema de clasificación de valores. Desde 1986 casi triplicó el SampP 500 con una ganancia media de 26 por año. Estos rendimientos cubren un período de 1986-2011 y fueron examinados y atestiguados por Baker Tilly, una firma de contabilidad independiente. Visite el rendimiento para obtener información sobre los números de rendimiento mostrados anteriormente. Los datos de NYSE y AMEX tienen al menos 20 minutos de retraso. Los datos de NASDAQ tienen al menos 15 minutos de retraso.

Ofertas De Trabajo

Cómo funcionan las opciones de acciones? Los anuncios de trabajo en los anuncios mencionan opciones de acciones cada vez con mayor frecuencia. Las empresas están ofreciendo este beneficio no sólo a los ejecutivos de alto nivel de pago, sino también a los empleados de rango y archivo. Qué son las opciones sobre acciones? Por qué las empresas les ofrecen? Los empleados garantizan un beneficio sólo porque tienen opciones sobre acciones? Las respuestas a estas preguntas le darán una idea mucho mejor sobre este movimiento cada vez más popular. Comencemos con una simple definición de opciones sobre acciones: Siguiente arriba Las opciones sobre acciones de su empleador le dan el derecho de comprar un número específico de acciones de su compañía durante un tiempo ya un precio que especifica su empleador. Tanto las compañías privadas como las públicas tienen opciones disponibles por varias razones: quieren atraer y mantener buenos trabajadores. Quieren que sus empleados se sientan como dueños o socios en el negocio. Ellos quieren contratar trabajadores calificados ofreciendo compensación que va más allá de un salario. Esto es especialmente cierto en las empresas de nueva creación que quieren aferrarse a tanto efectivo como sea posible. Vaya a la siguiente página para saber por qué las opciones sobre acciones son beneficiosas y cómo se ofrecen a los empleados. Imprimir x09x20quotHowx20dox20stockx20optionsx20workx3Fquotx2014x20Aprilx202008.ltbrx20x2FgtHowStuffWorks. x20ampltx3Bhttpx3Ax2Fx2Fmoney. howstuffworksx2Fpersonal-financex2Ffinancial-planningx2Fstock-options. htmampgtx3Bx2017x20Novemberx202016 hrefCitation amp DateUnderstanding acciones de los empleados Opciones Por NerdWallet. 03 de diciembre de 2013, 03:12:26 PM EDT Su nuevo trabajo ofrece opciones de acciones para usted Para muchos es un gran incentivo para unirse a una nueva empresa. Google (GOOG) tiene que ser el ejemplo más destacado, con las historias legendarias de miles de empleados originales convirtiéndose en multimillonarios, incluyendo la masajista en casa. A continuación se muestra información que le ayudará a entender las opciones sobre acciones un poco mejor si está confundido acerca de cómo funcionan. Cómo funcionan las opciones de acciones Aunque las opciones de compra de acciones de los empleados han perdido un poco de su brillo desde que la crisis financiera mundial - que se sustituye cada vez más por las opciones de acciones restringidas - sigue representando casi un tercio del valor de los paquetes de incentivos ejecutivos Firma de consultoría de compensación James F. Reda Associates. Quieres opciones de acciones Youre va a encontrar más difíciles de encontrar en estos días, debido principalmente a los cambios en las leyes fiscales y reciente blow-back de los empleados que trabajan para las empresas golpeadas por la recesión y cansado de la celebración de fuera de las opciones sin valor, . De hecho, las opciones de acciones de los empleados alcanzaron su punto máximo en la popularidad en 1999. Pero si anotas un concierto con opciones, heres cómo funcionará. El otorgamiento de opciones sobre acciones le otorga el derecho de comprar acciones de su empresa por un precio fijo en una fecha futura y por un tiempo determinado. Bueno, utilice GOOG como ejemplo. Digamos que usted estaba entre los afortunados Nooglers contratados cuando GOOG estaba emitiendo opciones de acciones en 500. Usted obtiene el derecho de comprar 1000 acciones a 500 (el precio de la subvención) después de dos años (el período de adquisición) y usted tiene diez años para ejercer la Opciones (comprar las acciones). Si el precio de las acciones de Googles es menos de 500 cuando sus acciones son adquiridas están fuera del dinero y youre fuera de suerte. Usted no tiene que comprar las acciones a pérdida, que acaba de caducar sin valor, a menos que las acciones rebotes y obtiene por encima de su precio de ejercicio - o si la empresa decide generosamente revalorizar el precio de ejercicio original. Pero si GOOG es más de 1000, como es ahora, abrir el champán youre en el dinero Usted puede comprar 1000 acciones a 500, a continuación, venderlos y el bolsillo de medio millón de dólares de beneficio. Sólo ten cuidado con la factura de impuestos que sigue. En algunos casos, usted puede ejercer sus opciones y luego aferrarse a la acción durante al menos un año antes de venderlos y pagar una tasa impositiva más baja. Las opciones tienen un montón de consecuencias fiscales a considerar. Si tiene preguntas sobre sus opciones sobre acciones, consulte a un asesor. La desventaja de las opciones de acciones de los empleados A pesar de ese hecho de que las opciones pueden hacer millonarios de masajistas, hay algunas desventajas: Opciones de acciones puede ser un poco complicado. Por ejemplo, diferentes tipos de opciones sobre acciones tienen diferentes consecuencias fiscales. Existen opciones no calificadas y opciones de acciones de incentivos (ISO), ambas con activadores de impuestos específicos. Las opciones pueden caducar sin valor. Imagine la emoción de una concesión seguida por la agonía de un flop de acciones. En lugar de actuar como un incentivo de los empleados, las opciones emitidas por un tropiezo puede muck-up moral. Saber cuándo y cómo ejercer las opciones de acciones puede ser nervioso wracking. Ha alcanzado su pico de la bolsa Volverá a rebotar desde mínimos históricos Ejercicio y mantener o ejercer y vender Y se puede obtener demasiado invertido en acciones de la empresa. La celebración de un montón de opciones puede conducir a una inesperada o una caída. Usted simplemente no puede depositar en ellos hasta theyre en el dinero y en su bolsillo. Las opciones sobre acciones de los empleados pueden ser un extraordinario constructor de riqueza. Con un aumento del precio de las acciones de la empresa y una escalera de adquisición, es casi como una cuenta de ahorros forzados. Y que puede ser una opción vale la pena tomar. Neda Jafarzadeh es analista financiera de NerdWallet. Un sitio dedicado a ayudar a los inversores a tomar mejores decisiones financieras con su money. Understanding Opciones de Stock Uno de los mayores desafíos que enfrentan los empleadores es la contratación y retención de empleados calificados y dedicados. Durante la última década, con niveles de desempleo bajos y la economía bien, una de las formas en que las empresas de muchas industrias estaban reclutando el mejor talento posible y manteniendo felices a esos empleados fue ofreciendo opciones sobre acciones. Por primera vez, la tendencia se extendió no sólo a los gerentes y ejecutivos de alto nivel, sino a las personas de toda la organización. Como resultado, la capacidad de participar en un plan de opciones de acciones para empleados se convirtió en una parte integral del paquete de compensación general de muchos pueblos. Las personas que trabajaban para empresas de tamaño medio a grandes empresas que cotizaban en bolsa, así como para las personas que trabajaban en empresas de lanzamiento, estaban entre las que obtuvieron opciones. Las opciones también se ofrecían a veces como incentivos a largo plazo. Ahora que la economía se ha desacelerado, menos personas están inclinadas a aceptar un trabajo basado únicamente en hermosos paquetes de opciones. Sin embargo, una empresa responsable con un sólido plan de negocios todavía puede ofrecer a sus empleados un generoso y lucrativo plan de opciones sobre acciones. Y no hay razón menos hoy para ejercer sus opciones si la empresa que está trabajando tiene perspectivas realistas para un crecimiento saludable. La tendencia de ofrecer opciones sobre acciones a empleados distintos de los ejecutivos comenzó hace varios años después de que Netscape ganó la lotería de oferta pública inicial, preparando el escenario para un clima que era especialmente favorable para las empresas de Internet y otras startups. Estas start-ups de riesgo necesitaban reclutar a los mejores talentos de las compañías grandes y bien establecidas, así que empezaron a ofrecer los mejores incentivos posibles. Qué podría ser mejor que convertirse en un propietario parcial de una empresa con el potencial de éxito Con las opciones de acciones, los empleados pueden contribuir directamente y beneficiarse directamente de la prosperidad de la compañía. Las opciones sobre acciones otorgan a los empleados el derecho, pero no la obligación, de comprar un número predeterminado de acciones de la empresa a un precio fijo dentro de un determinado período de tiempo. Una de las razones por las opciones de acciones son atractivas es la esperanza de que el valor de las acciones va a aumentar, lo que permite a un empleado a vender acciones en una fecha posterior por un precio significativamente más alto. Muchas personas obtienen beneficios financieros significativos al participar en programas de opciones sobre acciones. Por lo tanto, si realmente creen en el potencial de su empresa para el crecimiento a largo plazo y el éxito, y le ofrecen opciones de acciones, usted debe considerar seriamente la posibilidad de aprovechar este beneficio de compensación. Sí, algunas personas se han convertido en millonarios La mayoría de la gente ha leído historias de noticias acerca de empresas de inicio de contratación de empleados y ofrecer opciones de acciones a las personas en todos los niveles de empleo. Luego, cuando la empresa finalmente ofreció sus acciones al público, algunas personas que ejercían su capacidad para obtener acciones en la empresa - y esto incluía incluso personal de apoyo - se convirtieron en millonarios instantáneos. Sí, esto ocurrió ocasionalmente, más con empresas de alta tecnología que con otros tipos de negocios. Pero a pesar de que la mayoría de las personas no suelen convertirse en millonarios de las opciones de acciones, su perspectiva financiera podría mejorar si usted obtiene acciones en una empresa que prospera. Mediante la compra de acciones en una empresa (el ejercicio de sus opciones), usted se está convirtiendo en un propietario parcial en esa empresa. Si la empresa prospera y el valor de sus acciones aumenta, se benefician. Cuando usted posee acciones en una empresa, usted es un inversionista. Por lo tanto, cuanto más sepa acerca de cómo funciona el mercado de valores, mejor entenderá cómo su cartera de inversiones realiza. La mayoría de los expertos financieros están de acuerdo en que las acciones tienden a ser la inversión más financieramente gratificante que alguien puede hacer como una estrategia financiera a largo plazo. Si bien el mantenimiento de una cartera diversa es una de las claves para el éxito como inversionista, el crecimiento de su cartera de inversiones puede comenzar cuando se ejercitan las opciones de acciones que ofrece su empleador. Los empleadores pueden ofrecer opciones de compra de acciones a los empleados de forma continua, durante una época específica del año, o como un incentivo o recompensa única. Con base en el tipo de plan de opciones que se ofrecen por su empleador, usted debe entender su elegibilidad para participar en el programa, sabía cómo la asignación de los derechos de opción funciona, sabe lo que se ofrecen de carencia de oportunidades, comprender la valoración de las acciones, y Determinar los períodos de tenencia en cuestión. Si cree que su empresa experimentará un éxito a largo plazo antes de experimentar problemas, podría pensar dos veces antes de ejercitar sus opciones de inmediato. Si la empresa tiene acciones en es probable que tenga éxito en el corto plazo, eso es cuando es aconsejable para ejercer las opciones tan pronto como sea posible. Después de la compra de acciones, los empleados a veces deben mantener sus acciones durante varios años antes de desinversión (vender sus acciones - para obtener un beneficio, esperan). Artículos relacionados

Plantilla De Estrategias De Opciones

Seguimiento de estrategias convencionales, Spreads y opciones binarias, además de (7) categorías adicionales de 8220Performance-tracking8221 con la hoja de cálculo de Trading Trading de opciones. Diseño único diseño, una riqueza de conocimientos, y fácil de usar. 8220At-a-Glance8221 vista de todas las estadísticas de rendimiento y estadísticas. Las opciones 8216multiplier8217 se pueden modificar fácilmente para diferentes tamaños de contrato (1, 100, 1.000, etc.) Imágenes: TJS Home Menu 8211 todas las hojas están bien organizadas por categoría. Ingrese en su negocio de comercio de opciones Comience a rastrear sus operaciones hoy Paquete completo, tarifa única, un precio bajo Soporte ilimitado gratuito Compra TJS Elite gt Opciones 8211 99Respuestas consistentes, estrategia propietaria, resultados sobresalientes. Insight profundo del mercado de valores. Lanzamiento comercial de la nueva opción que viene el 18 de noviembre. 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Inscríbase para el asesoramiento de 1 opciones Best in the business Fecha: Jueves, Nov 17, 2016 2016 Resultados Sep / Oct return -25.0 Aug / Sep beneficio 17.6 Jul / Aug beneficio 17.6 Jun / Julio beneficio 18.0 May / Jun beneficio 17.6 Apr / Beneficio de mayo 15,6 Beneficio de Mar / Abr 19,0 Beneficio de Mar / Fe 42,8 Beneficio de enero / febrero 0,1 Dic / Ene Rendimiento -61,5 2015 Resultados Dic / Jan Beneficio 14,9 Enero / Febrero Beneficio 15,0 Marzo / Mar Beneficio 16,3 Mar / Abr Beneficio 13,1 Apr / 19,1 May / Jun beneficio 13,9 Jun / Julio beneficio 14,9 julio / ago beneficio 16,3 Aug / Sept beneficio 14,7 Sept / Oct beneficio 14,2 Oct / Nov beneficio 13,6 Nov / Dec beneficio 19,0 2015 TOTAL 159 2014 Resultados Dec / Jan beneficio 3,0 Jan / Feb beneficio Marzo beneficio Marzo / Mar beneficio Marzo / Marzo beneficio Marzo / Marzo beneficio Marzo / Marzo beneficio Marzo / Marzo beneficio Marzo / Marzo beneficio Marzo / Dic beneficio 16,3 2014 TOTAL 87,8 2013 Resultados Dic / Jan beneficio 17,6 Ene / Marzo beneficio 15,0 Marzo / Mar beneficio 17,9 Mar / Abr beneficio 14,7 Marzo / Marzo beneficio -43,5 Mayo / Jun beneficio 29,2 Marzo / Marzo beneficio 15,6 Marzo / / Sep beneficio 17.0 Sep / Oct beneficio 14.9 Oct / Nov beneficio 15.0 Nov / Dec beneficio 11,5 2013 TOTAL 122,2 41,7 en 2012 64,5 en 2011 136,1 en 2010 43,3 en 2009 -37,5 en 2008 Números reales. Beneficio Real. Opciones probadas StrategyExcel Spreadsheets A continuación se presentan archivos de hojas de cálculo que deben ser compatibles con Excel 97 y versiones superiores. Establecimiento detiene la forma bayesiana, junio de 2013 Hoja de cálculo utilizada para demostrar cómo funcionan los niveles de parada y cuánto riesgo toman varias reglas de decisión para tomar como se hace referencia en la historia de junio de 2013 de Burton Rothberg. La zona de comodidad de poner y llamar, mayo de 2009 Estas hojas de cálculo incluyen los modelos de precios LLP referenciados en la historia de las técnicas de negociación de mayo de 2009 por Paul Cretien. Construyendo un estrangulamiento mejor, Marzo de 2009 Estas hojas de cálculo incluyen los modelos referenciados en la edición de marzo de 2009 de Techniques Trading de Paul Cretien. También deben utilizarse en lugar de hojas de trabajo previamente asociadas con las historias de Cretiens Trading Techniques. Calibración de las estrategias de pérdidas y ganancias, febrero de 2009 Esta hoja de cálculo incluye los modelos referenciados en la edición de febrero de 2009 de las Técnicas de negociación de Michael Gutmann. Comparación de modelos de precios de opciones Estas hojas de cálculo incluyen los modelos mencionados en la historia de 2008 de Trading Techniques de Paul Cretien. También deben utilizarse en lugar de hojas de trabajo previamente asociadas con la historia de Cretiens Septiembre de 2006. Comparación de modelos de precios de opciones Estas hojas de cálculo incluyen los modelos mencionados en la historia de las técnicas de negociación de septiembre de 2006 por Paul Cretien. Estadísticas de rendimiento de patrones Estas hojas de cálculo incluyen más de las estadísticas de rendimiento a las que se hace referencia en este artículo sobre el comercio sistemático basado en patrones. Artículo de referencia: Patrones de comercio en la arena, noviembre de 2004. Resumen de rendimiento I Primera hoja de cálculo que muestra el resumen de rendimiento completo del sistema discutido en el artículo. Artículo de referencia: Reversiones de ganancias en acciones y bonos, febrero de 2004. Resumen de desempeño II Segunda hoja de cálculo que muestra el resumen de rendimiento completo del sistema discutido en el artículo. Artículo de referencia: Reversiones de beneficios en acciones y bonos, febrero de 2004. Hoja de cálculo de precios de opciones Esta hoja de cálculo incluía hojas de cálculo para cada una de las opciones desnudas y la llamada cubierta. Artículo de referencia: Encubrimiento de opciones, marzo de 2003. Hoja de cálculo de precios de opciones Esta hoja de cálculo utiliza el modelo de Black-Scholes para proporcionar precios teóricos para las opciones de compra y venta. Artículo de referencia: Nuevas opciones para aumentar su patrimonio, octubre de 2002. Tabla de correlación Toda la matriz de correlación que muestra las relaciones de retornos entre las mismas y las mismas acciones. Artículo de referencia: dos pueden ser mejores que uno, septiembre de 2002. Calculadora de la ventaja matemática Hoja de cálculo para calcular los resultados esperados, la ventaja matemática y el rendimiento anual para un comercio de opciones, dados los supuestos de entrada. Calculadora de estados de mercado Hoja de cálculo para determinar el estado del mercado, tal como se define en Escucha de los mercados, nota por nota, julio de 2002. Calcular las rajas Hoja de cálculo para analizar las rachas de precios, como Explicado en Streaking los precios pueden revelar, abril de 2002. Fibonacci calculator Una herramienta para aplicar el análisis de Fibonacci a futuros y acciones. Herramienta de retroceso Esta hoja de cálculo realiza automáticamente los cálculos de retracement descritos en La conexión Elliott-Fibonacci, octubre de 2001. Aplicación de administración de dinero Esta hoja de cálculo implementa la técnica de administración de dinero discutida en 3x1Más de lo que piensas, diciembre de 1999 Tabla de clasificación de software Una hoja de cálculo que permite a los usuarios crear clasificaciones personalizadas del software de negociación revisado en tiroteo de software de negociación de día, edición especial 1999. Calculadora de fuerza de mercado Hoja de cálculo que muestra las técnicas para jugar a largo plazo y la fortaleza del mercado a corto plazo. Artículo de referencia: Desaceleración de la tendencia, febrero de 1999. Herramienta de medidas repetidas Hoja de cálculo que aplica análisis de medidas repetidas detallado en Fuera de muestra, fuera de contacto, enero de 1999. Datos ajustados por razón, gráficos Estas hojas de cálculo incluyen los gráficos y datos utilizados para este artículo sobre evaluación Utilizando datos ajustados por razón. Ejemplo de Datamining Esta hoja de cálculo incluye los gráficos y datos utilizados para Trabajar en una mina de carbón en enero de 1999, así como datos adicionales fuera de la muestra que no se muestran en el artículo. Calculadoras de tamaño de transacción Cálculos para la puntuación z, correlación y métodos óptimos de administración de dinero, como se describe en Puntuación alta y baja, abril de 1998. Hoja de cálculo de la banda Bollinger Hoja de cálculo que calcula las bandas de Bollinger. Artículo de referencia: Las bandas de Bollinger son más de lo que parece, noviembre de 1997. MACD crossover forecaster Hoja de cálculo que calcula el precio de mañana que haría que el MACD para cruzar mañana. EMA crossover forecaster Spreadsheet que calcula el precio para mañana que causaría una media móvil exponencial de nueve periodos y una EMA de 18 periodos para cruzar mañana. Artículo de referencia: Smooth operator, Septiembre 1997. 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